4月6日，《自然生物医学工程》杂志发布了斯坦福大学一团队智能马桶项目研究成果。他们展示了一种新型的“智能马桶”，可以自动扫描尿液和粪便样本，以寻找疾病的迹象。
据介绍，目前该智能马桶可以追踪10种不同的生物标志物。该团队设想，当出现问题时，该马桶可与APP配套，安全地将数据传递给用户的医生。团队希望继续改进智能马桶，并整合新的功能，实现个性化的检测功能。
智能家居与数字化转型驱动建材行业升级
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